pwd qGUTMT1BhuKg6 rc 3194 date 2015/8/5(水)13:55 uname あめいろ email host c-67-169-84-98.hsd1.ca.comcast.net subject re(4):アイオワ大学とアイオワ州立大学の情報をお願いします。 size 838 how -1 link 1 resp 5016.res tree 5007 psemail res CS専攻の場合、確かにいくつか数学の必須クラスがありますが、 それほどレベルの高いものではありません(微積分、行列代数、 確率・統計等)。 (超エリート校やCS理論専攻、修士・博士号志望の場合はもっと 難しい数学コースを取らされることもありますが、普通の州立大 のCSだったらそれほど厳しくないはず) プログラミングはいわゆる理系脳の方が有利な例が多いですが、 個人のセンスのようなものもあるので、実際にやってみないと 得意・不得意は分からないと思います。 CSのコアクラスでは、学生の得意・不得意が大きく分かれるので、 不得意な学生がどんどんクラスを落としていくのは、どの大学 でもあることです。 この頃は、理系分野だけでなく、ビジネス・金融・ ジャーナリズムでも、データ分析能力は不可欠 になってきていて、上記のような数学基礎コース(微積分、 行列代数、確率・統計)の知識や応用能力は一種 「キャリア志向の社会人のたしなみ」のようになりつつ あります。